2024年大模型行业蒸蒸日上，受政策扶持与资本加持，技术迭代加速，市场应用广泛，产业智能化转型加快。但高光背后亦有暗影，算力受限、数据匮乏等症结如影随形，制约着行业迈向更优、更稳发展的步伐。

　　在数字经济进入深水区的今天，大数据和大模型之间的相互融合正成为产业变革的核心驱动力。大模型不仅在技术层面改变了数据产业的所有的环节，更通过创新应用让数据从静态资源变为动态生产力。

　　为深挖大模型、大数据行业最新进化趋势，推动行业发展，12月26日由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会、上海大数据联盟联合主办的主题为“释放×数效应共创智+未来”的“2024第七届金猿&魔方论坛大数据产业高质量发展论坛暨数据要素趋势论坛”在上海站成功举办，传神语联创始人何恩培受邀出席此次论坛，并发表题为《数推分离大模型，助力企业数智融合的探索与创新实践》的主题演讲。

　　何恩培重点分析了大模型在学习数据时面临的几大挑战：数据需离场训练、新增数据无法持续学习、问题数据无法删除和修改、孤岛数据难以链接。任度双网络架构实现大模型的数推分离，即客户数据学习网络与推理网络分离，客户数据学习网络能够实时学习企业数据，两个网络既能单独训练，又能联合推理，有效突破大模型落地的最后一米。

　　何恩培深入剖析了任度“持续实时学习”大模型的价值与实践。任度大模型的独特之处在于通过采用数推分离双网络架构的技术，切实解决了大模型落地企业的困境。他解释，常规的大模型往往是数据训练与推理一体化，这某些特定的程度上限制了大模型与客户数据的深层次地融合，没办法理解客户的真正需求，导致“置身事外”的顾问难以成为企业的内部专家。而数推分离技术的核心在于将数据的推理过程与客户数据的学习过程进行了有效分离，通过实时学习客户数据，使得大模型在数据推理阶段，能够迅速响应并处理海量数据，实现实时、精准的数据解析与预测。大模型要与客户数据深层次地融合，才能成为真正的客户专家。

　　“在数据为王的时代，如何让数据真正贡献智能，是我们从始至终在探索的课题。任度“持续实时学习”大模型通过数推分离技术，实现了数据的高效利用与智能的精准输出，为企业数智融合开辟了新路径，让您的数据为您贡献智能。”何恩培如是表示。

　　会上重磅发布了《2024中国数据要素产业年度优秀企业》、《2024中国大数据产业年度创新服务企业》、《2024中国大数据产业年度创新服务产品》、《2024中国大数据产业年度最具投资价值》等八大榜单/奖项。

　　奖项由金猿组委会组建的初审小组、核心粉丝组成的公审团，以及五十多位外部行业专家评审团成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，经过数月的严格评审，传神语联任度大模型凭借出色的底层技术突破、独特的商业模式，从数百家参与申报的企业中脱颖而出，获得《2024中国大数据产业年度创新服务产品》、《2024中国大数据产业年度最具投资价值》双重殊荣。此次获奖是对传神语联在数智融合中卓越贡献的充分肯定，也是传神语联在推动企业数智化转型领头羊的强有力证明。

　　2025年AI大模型步入企业级应用落地关键期，要实现其真正价值，必须与用户的业务流程和数据深层次地融合。未来，大模型企业将更加重视对模型“智慧”的深度挖掘，不再局限于盲目扩大训练数据量和参数规模，而是聚焦于实时学习客户数据的能力，关注于数据的知识密度与质量，从而更好的实现从数据到知识、从信息到“智慧”的高效转化，使大模型能够高效学习客户数据，成为客户业务领域的专家，推动业务创新与优化，这一转变标志着“实时学习”新时代的即将到来。

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